3.2
Referensi dan Identitas
Semantic Web
mengandalkan konvensi penamaan dengan URI, dan Tentu saja setiap bagian dari
sistem pelabelan Web yang bergantung pada beberapa konvensi atau yang lain.
Masalah dengan label di Web adalah bahwa setiap Sistem pada dasarnya
desentralisasi dan tidak diawasi, sesuai dengan Prinsip-prinsip yang mengatur
Web, tapi kurangnya sentralisasi memungkinkan skema yang berbeda dan konvensi,
dan memang kecerobohan untuk berkembang yang selanjutnya membuka kemungkinan
kegagalan referensi unik(URI).
3.2.1
Referensi: Ketika dua benda yang sama?
Desentralisasi
adalah masalah dari sudut pandang logis, meskipun besar keuntungan dari yang
pencipta konten. Objek yang sama mungkin disebut sejalan, sempurna, benar,
sebagai 'Jane Doe', 'Janey Doe', 'Jane A. Doe ',' Doe, J.A. 'dan sebagainya.
Selanjutnya, salah satu atau semua istilah -istilah ini dapat digunakan untuk
merujuk ke objek lain yang berbeda. Dan, tentu saja, aslinya Jane Doe mungkin
salah eja: 'Jnae Doe', dll ini kegagalan referensi unik relatif sepele bagi
pengguna manusia untuk menguraikan, tetapi tentu saja sangat sulit bagi mesin
untuk bekerja keluar. Dan jika kita berharap untuk mengekstrak informasi yang
dapat digunakan dari repositori sangat besar informasi, di mana solusi
kerajinan tangan dan memeriksa referensi oleh mata tidak layak, pengolahan
mesin tidak bisa dihindari. Referensi masalah sangat mungkin terjadi ketika
sumber informasi yang digabung, masalah di mana-mana tapi yang serius dalam
konteks dari Semantic Web. Dan desentralisasi menghalangi Web membuat asumsi nama
yang unik, dalam cara Di sisi lain, URI menyediakan Web dengan sumber untuk
menghindari setidaknya beberapa masalah grounding tradisional, ketika dapat
memutuskan bahwa kedua istilah ini menunjuk ke URI yang sama..
Sebuah metode
heuristik untuk menyelesaikan bentrokan tersebut, di dunia nyata, adalah untuk
membuat penilaian cerdas berdasarkan informasi jaminan, dan ini telah menirukan
online dengan perhitungan komunitas praktek nama, berdasarkan jaringan hubungan
sekitarnya masing-masing instansi yang disengketakan. Secara umum, manajemen referensi,
dan resolusi referensi masalah, akan selalu sulit mengingat bahwa Web mencakup
sejumlah besar informasi mengumpulkan untuk sejumlah alasan yang berbeda dan
untuk memecahkan berbagai tugas; makna dan interpretasi sering berubah, dan ada
mungkin pada kesempatan menjadi kesepakatan sedikit tentang referen istilah.
Sebuah isu penting untuk Web Science justru bagaimana memahami referensi dan
representasinya, dan untuk menentukan sistem manajemen dan formalisme akan
memungkinkan pemahaman yang lebih besar dan pelacakan dari apa yang Web ini
mengaku untuk mengatakan tentang yang objek.
3.2.2
Bila dua halaman yang sama?
Sebuah halaman
mengambil alternatif pada masalah referensi adalah bahwa penentuan ketika dua
halaman web adalah halaman yang sama. Hal ini tentu saja akan sepele dalam
banyak kasus, teks "utama"
disalin dari satu halaman ke halaman lain, tetapi dikelilingi oleh berbagai
iklan, logo, header dan footer. Banyak metrik yang tersedia yang dimaksudkan
untuk menentukan kuantitatif tingkat hubungan antara dua halaman. Kesamaan penilaian
bisa sembarangan dan pragmatis, tergantung pada konteks (mis memutuskan plagiat
atau hak cipta kasus pelanggaran), tetapi teknik dari teori informasi yang ada
untuk menghasilkan set tujuan nomor untuk memberi makan ke dalam proses
penilaian - misalnya, mengedit Levenshtein jarak, dan varian algoritma,
diberikan dengan jumlah minimum operasi dari beberapa basis set yang dibutuhkan
untuk mengubah satu kata menjadi lain.
Dasar untuk
membuat penilaian kemiripan tidak perlu menambah konten pada halaman, tetapi
juga bisa menjadi struktur hyperlink dalam yang halaman tertanam. Informasi
yang mengharuskan pengguna tidak perlu berasal dari satu halaman, tapi malah
bisa dipetik dari cluster dokumen seputar topik dasar, dan linkage struktur ada
bisa sangat penting. Dan mungkin lebih jauh cara memahami kesamaan antara pola
penggunaan tertentu halaman - dua halaman sering diakses pada titik-titik yang
sama di Web a browser. kesamaan berbasis konten dapat didekati dengan kata-kata
yang cocok atau subsequences dari dua halaman. teknik yang relatif sederhana
dapat digunakan untuk menentukan kemiripan antara dua halaman (rasio antara
ukuran persimpangan subsequences dan ukuran dari serikat mereka), dan penahanan
satu dengan lainnya (rasio antara persimpangan dan ukuran set terkandung) [48].
Linkbased metrik berasal dari bibliometrics dan analisis kutipan, dan fokus pada
link keluar dan link dalam dua halaman memiliki kesamaan, relatif ke ruang umum
link di cluster topik. metrik berbasis penggunaan mengeksploitasi informasi
yang dikumpulkan dari server log dan sumber-sumber lain tentang ketika halaman
yang dikunjungi, pada asumsi bahwa kunjungan dari yang sama pengguna dalam sesi
yang sama di situs yang sama cenderung konseptual terkait, dan semakin besar
kesamaan antara waktu akses pengguna untuk halaman web, semakin besar
kemungkinan halaman tersebut menjadi entah bagaimana terkait konseptual engineering.
3.3 Web: new direction
pengembangan
Web adalah campuran dari penetapan standar, tidak terstruktur, kegiatan
desentralisasi dan inovasi, dan rekayasa yang disengaja. Pada bagian ini kita
akan fokus pada yang terakhir, dan meninjau terkemuka masalah teknik dan
imperatif terbuka. Pertumbuhan Web adalah jelas sesuatu yang diinginkan.
Penyimpanan jumlah yang selalu lebih besar dari informasi, dalam konteks percepatan
perhitungan, akan penting bagi masa mendatang. Tanpa penyimpanan cerdas dan pengambilan
lebih cepat untuk Media memori seperti video, maka akhirnya Web akan tumbuh
terlalu besar untuk teknologi sendiri. Misalnya, PageRank membutuhkan merangkak
dan caching dari bagian signifikan dari Web tersebut; keberhasilan Google
tergantung pada kemampuan untuk menjaga cache penurut sementara juga ukuran
yang signifikan. permintaan yang lebih besar untuk layanan personalisasi dan
pencari juga akan memberikan tekanan pada sistem. Memperluas cakupan pencarian
untuk mencakup item seperti multimedia, jasa atau komponen ontologi, juga akan
memerlukan mengejar program penelitian akademik, interface efektif dan model
bisnis yang masuk akal sebelum layanan komersial mulai beroperasi. Yang ada dan
mengembangkan pendekatan untuk memanfaatkan Web telah menjadi diperpanjang
menjadi lingkungan Web baru yang diciptakan (seperti P2P jaringan, misalnya).
3.3.1
layanan Web
Layanan adalah
wilayah kunci di mana model rekayasa kami dari Web butuhkan untuk terlibat dan
jasa extended. Web didistribusikan potongan kode ditulis untuk memecahkan
tugas-tugas tertentu, yang dapat berkomunikasi dengan layanan lain melalui
pesan. tugas skala besar dapat dianalisis dan secara rekursif dipecah menjadi
sub-tugas yang dengan sedikit keberuntungan akan memetakan ke spesifik tugas
yang dapat ditangani oleh layanan. Jika itu terjadi, dan jika layanan
ditempatkan dalam konteks Web, yang berarti bahwa pengguna bisa memanggil
layanan yang bersama-sama dan kooperatif memenuhi kebutuhan mereka. Software
abstrak jauh dari hardware dan memungkinkan kita untuk menentukan mesin
komputasi dalam hal fungsi logis, yang memfasilitasi spesifikasi masalah dan solusi
dalam cara yang relatif intuitif. Sebagai contoh, WS-Net adalah bahasa
deskripsi arsitektural berdasarkan teori berwarna Petri net (yaitu perluasan
dari teori Petri net sederhana dengan dihargai, token diidentifikasi - lihat
Bagian 4.2.5 untuk diskusi singkat Petri nets), yang menggambarkan komponen layanan
Web dalam hal layanan yang menyediakan komponen lain, layanan yang diperlukan
untuk fungsi, dan operasi internal. Hasil akhirnya adalah model yang meliputi
aspek baik global dan lokal dari sistem pelayanan, memfasilitasi integrasi
layanan Web untuk mencapai tujuan-tujuan baru, sementara juga menyediakan formalisme
untuk evaluasi integrasi Proses aljabar (lihat Bagian 4.2.5) juga telah
diterapkan untuk jasa. Sekali lagi, seperti dengan pendekatan Petri net,
penggunaan formal aljabar memungkinkan baik desain dan evaluasi untuk mengambil
tempat (atau memang salah satu atau yang lain, tergantung pada apa metode
alternatif yang tersedia untuk menghasilkan atau survei kode). Misalnya, menjelaskan
pemetaan antara proses aljabar dan BPEL4WS ekspresif (a standar notasi berbasis
XML untuk menggambarkan proses bisnis executable), yang memungkinkan kedua
penciptaan layanan di BPEL4WS diikuti oleh evaluasi dan verifikasi menggunakan
proses aljabar, atau generasi
kode BPEL4WS otomatis
dari penggunaan aljabar untuk menentukan layanan yang diinginkan. Secara umum,
aljabar spesifikasi layanan pada tingkat abstrak dan penalaran tentang mereka
telah menjadi daerah utama penelitian pada layanan. BPEL4WS adalah versi panjang
dari Eksekusi Proses Bisnis Bahasa BPEL, yang menjadi cara yang semakin penting
untuk interleave layanan Web dengan proses bisnis. BPEL ada batasnya, tapi
memungkinkan penciptaan layanan komposit dari layanan yang ada. Itu Tahap selanjutnya
adalah menyesuaikan pendekatan ini untuk lingkungan P2P, dan kendaraan sedang
dalam pengembangan untuk itu adalah CDL, alias WS-CDL, (Web Services Description
Language koreografi ]), sebuah bahasa berbasis XML untuk mendefinisikan umum
dan komplementer perilaku yang dapat diamati dalam kolaborasi P2P. Tujuannya
adalah agar kolaborasi P2P interoperable dapat disusun dengan menggunakan
Koreografi tanpa memperhatikan spesifik seperti platform yang mendasari yang
digunakan;
3.3.2
pendekatan terdistribusi: komputasi Pervasif,
P2P dan grid Ada
banyak lingkungan hardware yang Web akan diharapkan untuk menembus, namun di
mana asumsi rekayasa yang berlaku untuk skala besar, lebih-atau-kurang tetap
mesin komputasi didedikasikan tidak selalu berlaku. Contoh yang jelas termasuk
komputasi mobile, di mana-mana (Atau meresap) komputasi mana interoperabilitas
menjadi masalah, sistem P2P dan komputasi grid. komputasi mobile membuat segala
macam tuntutan rekayasa; daya komputasi yang tersedia tidak luas dan pengguna
harus diasumsikan terus-menerus bergerak dengan variabel bandwidth dan akses.
Selanjutnya, menyajikan informasi kepada pengguna membutuhkan paradigma yang
berbeda dari PC, misalnya untuk memungkinkan pengguna untuk menerima informasi
yang cukup pada layar kecil untuk membuat penjelajahan menarik .akses mobile ke
Web dapat menjadi modus dominan di banyak negara, terutama yang berkembang, terima
kasih untuk harga yang relatif rendah dan keandalan koneksi nirkabel dan
baterai kekuatan. Penelitian di bidang ini penting untuk merata distribusi
sumber daya Web.
jaringan P2P,
ditandai dengan otonomi dari server pusat, konektivitas intermiten dan
penggunaan oportunistik dari sumber,adalah lingkungan menarik lain untuk
generasi Web berikutnya. Di jaringan seperti (termasuk jaringan file-sharing
seperti Napster, komunikasi jaringan seperti Skype, dan jaringan komputasi
seperti sebagai SETI rumah @), komputer menjadi komponen dalam terdistribusi sistem,
dan mungkin melakukan segala macam hal: back up orang lain ' file, menyimpan
fragmen dari file terenkripsi, melakukan pengolahan untuk berskala usaha di
latar belakang, dan sebagainya. Ada jelas banyak aplikasi potensial untuk kedua
jaringan P2P terstruktur dan tidak terstruktur dalam konteks Web. Pertanyaan bagi
para ilmuwan Web adalah apa fungsi penting untuk pengalaman Web dapat
dipertahankan di longgar sistem otonom ditambah. Mengingat karakteristik yang
tidak biasa P2P, termasuk jumlah berpotensi besar dan heterogenitas node P2P, metode
teknik tradisional seperti eksperimen secara online (yang akan membutuhkan
unfeasibly sejumlah besar pengguna untuk mendaftar untuk arsitektur dan
memungkinkan transaksi mereka yang akan dimonitor) atau simulasi skala besar (Skala
hanya terlalu besar) akan tidak pantas. Skala lisensi oleh Web, yang kita akan
terus melihat dalam jaringan P2P, membuat teori model jaringan penting tapi kami
harus mengharapkan eksperimentasi radikal, inovasi dan kewirausahaan untuk
memimpin jalan dalam bidang ini.
Godaan
untuk mengeksploitasi lingkungan radikal desentralisasi seperti sebagai
jaringan P2P pada generasi berikutnya dari Web adalah kuat; desentralisasi adalah
aspek kunci dari keberhasilan Web. Jadi, misalnya, salah satu bisa bayangkan
jaringan P2P yang digunakan untuk menemukan halaman cache untuk backup di terjadi
kegagalan atau kesalahan yang mengarah ke hilang halaman atau menjuntai link. Perlu
ditetapkan apakah kemampuan jaringan P2P untuk melakukan bahwa (yang sendiri
saat ini belum terbukti) akan merusak domain nama sistem atau mendukungnya.
Sedangkan
sistem P2P mengeksploitasi distribusi skala besar untuk mencapai banyak dari
ujung kecil, komputasi grid sering merupakan pendekatan didistribusikan ke masalah
skala besar menggunakan daya komputasi substansial untuk menganalisis besar jumlah
data. Masalahnya adalah mengkoordinasikan perilaku dari sejumlah besar komputer,
mengeksploitasi sumber daya yang tidak terpakai oportunis seperti P2P; lagi
seperti P2P, dan tidak seperti tradisional didistribusikankomputasi, komputasi
grid ini dimaksudkan untuk menjadi netral tentang administrasi atau batas
Platform. Oleh karena itu terbuka standar yang diperlukan, dan Grid membutuhkan
deskripsi abstrak sumber daya komputasi.
Dengan analogi
ke Web Semantic, Grid telah melahirkan SemanticGrid, di mana informasi dan
sumber daya komputasi yang dijelaskan dengan metadata (dan sebagai dengan SW
RDF adalah bahasa pilihan), memungkinkan eksploitasi spesifikasi mesin yang
dapat dibaca untuk koordinasi otomatis sumber daya untuk memecahkan masalah
skala besar tertentu Penerapan Grid dan Semantic Grid untuk besar masalah skala
menunjukkan janji besar - memang sebagai data dari CERN Large Hadron Collider
mulai beroperasi pada gigabyte / detik, Grid adalah sangat diperlukan.
Untuk
mendapatkan personalisasi yang efektif, ada harus diintegrasikan penggunaan informasi
dari sejumlah sumber, termasuk data tentang pengguna (clickstream data, pola
download, profil online), sumber daya yang disampaikan (konten situs, struktur
situs) dan pengetahuan domain, bersama-sama dengan teknik data mining yang
cukup untuk membuat pandangan menyeluruh dari sumber daya yang meliputi
sebanyak informasi yang dibutuhkan pengguna, dalam representasi yang akan masuk
akal bagi mereka, sementara tidak termasuk informasi mereka tidak akan mau, dan
yang bisa memperhitungkan dinamika sifat dari model pengguna. Semua itu, sambil
tetap mempertahankan relasi antara invariants dari pengalaman Web dan konteks
tertentu penggunaan individu yang memberdayakan dia untuk mengklaim sudut dari
dunia maya dan mulai menggunakannya sebagai perpanjangan dari ruang pribadi. Mengingat
bahwa, di Web, informasi yang relevan cenderung sangat didistribusikan dan
dinamis, personalisasi diharapkan menjadi salah satu keuntungan besar dari
Semantic Web, yang merupakan pra-nyata struktur yang memungkinkan penalaran
atas beberapa dan didistribusikan sumber data. Ada banyak program rekayasa
berlangsung menyelidiki heuristik untuk personalisasi dari informasi yang
tersedia, termasuk menggunakan pembelajaran mesin , ontologi , jaringan P2P ,dan
memproduksi representasi untuk memfasilitasi pengumpulan informasi penggun ,serta
menyediakan lingkungan yang memfasilitasi personalisasi dan link asosiatif
berdasarkan user- agak dari penulis-preferensi . untai penting dari
personalisasi rekayasa adalah pengembangan alat untuk memungkinkan neophytes
relatif untuk menciptakan atau meningkatkan artefak rekayasa pengetahuan yang
kompleks, seperti ontologi atau pembungkus.
3.3.4 Multimedia
Web
adalah lingkungan multimedia, yang membuat untuk kompleks semantik - ini tentu
saja tidak masalah yang unik ke Web. Metareasoning dan epistemologi sering menganggap
media tekstual, bahkan meskipun sebenarnya banyak penalaran dalam bentuk
analog. Sebagai contoh ahli sering menggunakan diagram untuk mengekspresikan
pengetahuan mereka Sana memiliki upaya untuk menghasilkan 'bahasa-seperti'
taksonomi generatif representasi visual yang ,tetapi ini tidak tampaknya
memiliki aplikasi menarik. Beberapa peneliti telah mencoba untuk menemukan prinsip-prinsip
yang mungkin mendasari penalaran diagram . Secara umum, tidak diketahui
bagaimana mengambil semantik dari representasi non-tekstual andal; Fenomena ini
dikenal sebagai kesenjangan semantik.
Namun demikian,
generasi Web berikutnya tidak harus didasarkan pada asumsi yang salah bahwa
teks adalah dominan dan kata kunci berbasis penelusuran akan cukup untuk semua
tujuan yang wajar . Memang, masalah berkaitan dengan navigasi melalui repositori
multimedia seperti video arsip dan melalui Web tersebut tidak berhubungan: baik
membutuhkan informasi link untuk mendukung browsing, dan keduanya perlu mesin
untuk mendukung pengguna Link traversal. Namun, pendekatan kata kunci mungkin
goyah di multimedia konteks karena kekayaan yang lebih besar dari banyak
non-tekstual Media . Google Pendekatan pencarian gambar bergantung pada
sekitarnya teks untuk gambar, misalnya, yang memungkinkan pencarian yang
relatif cepat, dan lagi pada umumnya pengguna seringkali mampu membuat pilihan
akhir oleh memilah-milah rekomendasi disajikan (gambar berbasis keyword pencarian
cenderung menghasilkan banyak hits lebih sedikit, yang mungkin berarti mereka hilang
banyak kemungkinan yang masuk akal). Kehadiran manusia di loop sulit untuk
menghindari saat ini: intervensi manusia dalam proses mengintegrasikan bahasa
visi dengan modalitas lain yang biasanya diperlukan, meskipun ada sejumlah
teknik yang menarik untuk menggunakan struktur yang dihasilkan dari teks yang
terkait dengan koleksi gambar untuk pengambilan bantuan dalam konteks dibatasi.Tetapi
selalu mungkin untuk mengeluarkan lebih banyak sumber daya menganalisa suatu image
(katakanlah) untuk menghasilkan pertandingan yang lebih baik untuk pencarian
kata kunci, jika kecepatan tidak merupakan faktor utama.
Sebagai hybrid
menarik telah disarankan bahwa kesenjangan semantik bisa diisi dengan ontologi
dari visual yang mencakup istilah tingkat rendah dan memberikan semacam
pemetaan ke konsep abstrak-tingkat yang lebih tinggi disajikan dalam query dan
metadata .Seperti infrastruktur memiliki telah dibuat, menggunakan (i)
deskriptor visual yang ontologi didasarkan pada RDF representasi dari MPEG-7
deskripsi visual, (ii) struktur multimedia ontologi berdasarkan skema deskripsi
multimedia MPEG-7 dan (iii) inti primitif pemodelan ontologi pada akar konsep hierarki
yang dimaksudkan untuk bertindak sebagai jembatan antara ontologi, semua
dilengkapi dengan domain ontologi . Selanjutnya penting Masalah terbuka adalah
interoperabilitas teknologi Semantic Web dengan metadata berbasis non-RDF
seperti EXIF metadata pada file JPEG atau tag gambar informal yang dibuat di
Flickr . pekerjaan lebih lanjut diperlukan pada hubungan antara persyaratan
pengambilan gambar manusia dan kemungkinan otomatisasi, termasuk pemahaman yang
lebih dalam dari kemampuan relatif folksonomi dan ontologi .
3.3.5
pengolahan bahasa alami
Akhirnya, ada
isu-isu substansial yang berkaitan dengan pengolahan bahasa alami (NLP),
analisis komputasi data tidak terstruktur dalam teks-teks untuk menghasilkan
pemahaman mesin (pada tingkat tertentu) dari teks yang. NLP berkaitan dengan
Web dalam sejumlah cara. Di tempat pertama, alami Bahasa adalah domain yang
sangat jarang, di sebagian besar kalimat yang diucapkan atau ditulis terjadi
sekali saja atau sangat jarang, dan skala raksasa Web menyediakan corpus
menarik untuk NLP penalaran. Sebuah angka perkiraan baru-baru ini untuk ukuran
dari Web adalah dua ribu miliar kata, yang 71% berasal dari Inggris, 6,8%
Jepang dan 5,1% Jerman. banyak yang relatif bahasa umum seperti Slovenia atau
Melayu bisa membanggakan 100m kata online, ukuran yang sama seperti Nasional
Inggris yang banyak digunakan dan dihormati Corpus. Ada argumen tentang
bagaimana wakil Web adalah sebagai corpus, tetapi gagasan tentang apa corpus
harus mewakili – harus itu termasuk pidato, tulisan, bahasa latar belakang
seperti bergumam atau berbicara dalam tidur seseorang, atau kesalahan misalnya?
- Sulit untuk dijabarkan dengan setiap presisi .
Kedua,
mengingat masalah dari skala Web, teknik NLP akan menjadi penting dalam
tugas-tugas seperti summarisation yang dapat memberikan dukungan yang berguna
untuk bagian-bagian manusia tugas pencarian. Ketiga, NLP memiliki potensi besar
untuk pembangunan macam antarmuka intuitif yang heterogen dan belum tentu
computerliterateWeb komunitas pengguna membutuhkan. Memang mungkin membantu
menjembatani kesenjangan antara visi SW dari Web terdiri dari data yang
dimanipulasi secara logis, dan visi yang lebih tradisional dari Web sebagai
tempat yang berguna dokumen yang akan diambil. Misalnya, dapat teknik NLP
digunakan untuk menemukan dan mengungkapkan metadata?Teks yang mengandung tidak
terstruktur Data sekarang dapat dipetakan ke sumber daya yang ada seperti
ontologi untuk menyediakan markup dan penjelasan, setelah sesi pelatihan awal. Komputasi
ontologi seperti yang kita jumpai berbeda dalam tujuan dan struktur dari
thesaurus dan taksonomi dari dunia NLP, meskipun ada perdebatan tentang tingkat
dan sifat dari perbedaan . sumber NLP juga memiliki sesuatu kesamaan dengan
folksonomi dan sejenisnya, serta pentingnya perbedaan. Dari sudut pandang Ilmu
Web, pertanyaan terbuka yang penting ada sebagai hubungan antara NLP dan Web;
adalah statistik teknik yang digunakan dalam NLP bertentangan atau saling
melengkapi dengan logis teknik dan semantik berdasarkan interogasi data yang
digunakan oleh masyarakat SW? Atau alternatif ada divisi optimal analitis kerja
antara dua jenis pendekatan yang kita mungkin mengeksploitasi? Banyak
tergantung pada bagaimana kita menafsirkan pengembangan Web. Untuk Misalnya,
jika seseorang melihat tugas utama sebagai untuk membubuhi keterangan dan memberikan
konteks yang kaya untuk konten dan struktur “menjinakan web” maka NLP akan
memainkan peran kunci dalam hal itu, termasuk pemetaan melayang dalam arti dari
waktu ke waktu.Jika kita memahami Semantic Web sebagai berfokus pada data dan
model database relasional, maka logis Ketentuan dan URI gigih menjadi pusat. NLP
bekerja dengan baik statistik; SW, sebaliknya, membutuhkan logika dan belum
menggunakan substansial statistik. bahasa alami adalah demokratis, seperti yang
diungkapkan dalam slogan 'artinya adalah menggunakan' . Setara dalam SW dari
kata-kata bahasa alami adalah hal yang logis, yang URI yang menonjol. Demikian kami
memiliki disanalogy langsung antara NLP dan SW, yang bahwa URI, tidak seperti
kata-kata, memiliki pemilik, dan dapat diatur. Itu adalah bukan untuk
mengatakan bahwa peraturan tersebut akan menjamin kekebalan dari makna melayang
yang ahli bahasa mendeteksi, tetapi juga dapat memberikan stabilitas yang cukup
atas jangka pendek dan menengah.
