Referensi dan Identitas

3.2 Referensi dan Identitas

Semantic Web mengandalkan konvensi penamaan dengan URI, dan Tentu saja setiap bagian dari sistem pelabelan Web yang bergantung pada beberapa konvensi atau yang lain. Masalah dengan label di Web adalah bahwa setiap Sistem pada dasarnya desentralisasi dan tidak diawasi, sesuai dengan Prinsip-prinsip yang mengatur Web, tapi kurangnya sentralisasi memungkinkan skema yang berbeda dan konvensi, dan memang kecerobohan untuk berkembang yang selanjutnya membuka kemungkinan kegagalan referensi unik(URI).

3.2.1 Referensi: Ketika dua benda yang sama?

Desentralisasi adalah masalah dari sudut pandang logis, meskipun besar keuntungan dari yang pencipta konten. Objek yang sama mungkin disebut sejalan, sempurna, benar, sebagai 'Jane Doe', 'Janey Doe', 'Jane A. Doe ',' Doe, J.A. 'dan sebagainya. Selanjutnya, salah satu atau semua istilah -istilah ini dapat digunakan untuk merujuk ke objek lain yang berbeda. Dan, tentu saja, aslinya Jane Doe mungkin salah eja: 'Jnae Doe', dll ini kegagalan referensi unik relatif sepele bagi pengguna manusia untuk menguraikan, tetapi tentu saja sangat sulit bagi mesin untuk bekerja keluar. Dan jika kita berharap untuk mengekstrak informasi yang dapat digunakan dari repositori sangat besar informasi, di mana solusi kerajinan tangan dan memeriksa referensi oleh mata tidak layak, pengolahan mesin tidak bisa dihindari. Referensi masalah sangat mungkin terjadi ketika sumber informasi yang digabung, masalah di mana-mana tapi yang serius dalam konteks dari Semantic Web. Dan desentralisasi menghalangi Web membuat asumsi nama yang unik, dalam cara Di sisi lain, URI menyediakan Web dengan sumber untuk menghindari setidaknya beberapa masalah grounding tradisional, ketika dapat memutuskan bahwa kedua istilah ini menunjuk ke URI yang sama..

Sebuah metode heuristik untuk menyelesaikan bentrokan tersebut, di dunia nyata, adalah untuk membuat penilaian cerdas berdasarkan informasi jaminan, dan ini telah menirukan online dengan perhitungan komunitas praktek nama, berdasarkan jaringan hubungan sekitarnya masing-masing instansi yang disengketakan. Secara umum, manajemen referensi, dan resolusi referensi masalah, akan selalu sulit mengingat bahwa Web mencakup sejumlah besar informasi mengumpulkan untuk sejumlah alasan yang berbeda dan untuk memecahkan berbagai tugas; makna dan interpretasi sering berubah, dan ada mungkin pada kesempatan menjadi kesepakatan sedikit tentang referen istilah. Sebuah isu penting untuk Web Science justru bagaimana memahami referensi dan representasinya, dan untuk menentukan sistem manajemen dan formalisme akan memungkinkan pemahaman yang lebih besar dan pelacakan dari apa yang Web ini mengaku untuk mengatakan tentang yang objek.

3.2.2 Bila dua halaman yang sama?

Sebuah halaman mengambil alternatif pada masalah referensi adalah bahwa penentuan ketika dua halaman web adalah halaman yang sama. Hal ini tentu saja akan sepele dalam banyak kasus,  teks "utama" disalin dari satu halaman ke halaman lain, tetapi dikelilingi oleh berbagai iklan, logo, header dan footer. Banyak metrik yang tersedia yang dimaksudkan untuk menentukan kuantitatif tingkat hubungan antara dua halaman. Kesamaan penilaian bisa sembarangan dan pragmatis, tergantung pada konteks (mis memutuskan plagiat atau hak cipta kasus pelanggaran), tetapi teknik dari teori informasi yang ada untuk menghasilkan set tujuan nomor untuk memberi makan ke dalam proses penilaian - misalnya, mengedit Levenshtein jarak, dan varian algoritma, diberikan dengan jumlah minimum operasi dari beberapa basis set yang dibutuhkan untuk mengubah satu kata menjadi lain.

Dasar untuk membuat penilaian kemiripan tidak perlu menambah konten pada halaman, tetapi juga bisa menjadi struktur hyperlink dalam yang halaman tertanam. Informasi yang mengharuskan pengguna tidak perlu berasal dari satu halaman, tapi malah bisa dipetik dari cluster dokumen seputar topik dasar, dan linkage struktur ada bisa sangat penting. Dan mungkin lebih jauh cara memahami kesamaan antara pola penggunaan tertentu halaman - dua halaman sering diakses pada titik-titik yang sama di Web a browser. kesamaan berbasis konten dapat didekati dengan kata-kata yang cocok atau subsequences dari dua halaman. teknik yang relatif sederhana dapat digunakan untuk menentukan kemiripan antara dua halaman (rasio antara ukuran persimpangan subsequences dan ukuran dari serikat mereka), dan penahanan satu dengan lainnya (rasio antara persimpangan dan ukuran set terkandung) [48]. Linkbased metrik berasal dari bibliometrics dan analisis kutipan, dan fokus pada link keluar dan link dalam dua halaman memiliki kesamaan, relatif ke ruang umum link di cluster topik. metrik berbasis penggunaan mengeksploitasi informasi yang dikumpulkan dari server log dan sumber-sumber lain tentang ketika halaman yang dikunjungi, pada asumsi bahwa kunjungan dari yang sama pengguna dalam sesi yang sama di situs yang sama cenderung konseptual terkait, dan semakin besar kesamaan antara waktu akses pengguna untuk halaman web, semakin besar kemungkinan halaman tersebut menjadi entah bagaimana terkait konseptual engineering.

3.3 Web: new direction

pengembangan Web adalah campuran dari penetapan standar, tidak terstruktur, kegiatan desentralisasi dan inovasi, dan rekayasa yang disengaja. Pada bagian ini kita akan fokus pada yang terakhir, dan meninjau terkemuka masalah teknik dan imperatif terbuka. Pertumbuhan Web adalah jelas sesuatu yang diinginkan. Penyimpanan jumlah yang selalu lebih besar dari informasi, dalam konteks percepatan perhitungan, akan penting bagi masa mendatang. Tanpa penyimpanan cerdas dan pengambilan lebih cepat untuk Media memori seperti video, maka akhirnya Web akan tumbuh terlalu besar untuk teknologi sendiri. Misalnya, PageRank membutuhkan merangkak dan caching dari bagian signifikan dari Web tersebut; keberhasilan Google tergantung pada kemampuan untuk menjaga cache penurut sementara juga ukuran yang signifikan. permintaan yang lebih besar untuk layanan personalisasi dan pencari juga akan memberikan tekanan pada sistem. Memperluas cakupan pencarian untuk mencakup item seperti multimedia, jasa atau komponen ontologi, juga akan memerlukan mengejar program penelitian akademik, interface efektif dan model bisnis yang masuk akal sebelum layanan komersial mulai beroperasi. Yang ada dan mengembangkan pendekatan untuk memanfaatkan Web telah menjadi diperpanjang menjadi lingkungan Web baru yang diciptakan (seperti P2P jaringan, misalnya).

3.3.1 layanan Web

Layanan adalah wilayah kunci di mana model rekayasa kami dari Web butuhkan untuk terlibat dan jasa extended. Web didistribusikan potongan kode ditulis untuk memecahkan tugas-tugas tertentu, yang dapat berkomunikasi dengan layanan lain melalui pesan. tugas skala besar dapat dianalisis dan secara rekursif dipecah menjadi sub-tugas yang dengan sedikit keberuntungan akan memetakan ke spesifik tugas yang dapat ditangani oleh layanan. Jika itu terjadi, dan jika layanan ditempatkan dalam konteks Web, yang berarti bahwa pengguna bisa memanggil layanan yang bersama-sama dan kooperatif memenuhi kebutuhan mereka. Software abstrak jauh dari hardware dan memungkinkan kita untuk menentukan mesin komputasi dalam hal fungsi logis, yang memfasilitasi spesifikasi masalah dan solusi dalam cara yang relatif intuitif. Sebagai contoh, WS-Net adalah bahasa deskripsi arsitektural berdasarkan teori berwarna Petri net (yaitu perluasan dari teori Petri net sederhana dengan dihargai, token diidentifikasi - lihat Bagian 4.2.5 untuk diskusi singkat Petri nets), yang menggambarkan komponen layanan Web dalam hal layanan yang menyediakan komponen lain, layanan yang diperlukan untuk fungsi, dan operasi internal. Hasil akhirnya adalah model yang meliputi aspek baik global dan lokal dari sistem pelayanan, memfasilitasi integrasi layanan Web untuk mencapai tujuan-tujuan baru, sementara juga menyediakan formalisme untuk evaluasi integrasi Proses aljabar (lihat Bagian 4.2.5) juga telah diterapkan untuk jasa. Sekali lagi, seperti dengan pendekatan Petri net, penggunaan formal aljabar memungkinkan baik desain dan evaluasi untuk mengambil tempat (atau memang salah satu atau yang lain, tergantung pada apa metode alternatif yang tersedia untuk menghasilkan atau survei kode). Misalnya, menjelaskan pemetaan antara proses aljabar dan BPEL4WS ekspresif (a standar notasi berbasis XML untuk menggambarkan proses bisnis executable), yang memungkinkan kedua penciptaan layanan di BPEL4WS diikuti oleh evaluasi dan verifikasi menggunakan proses aljabar, atau generasi

kode BPEL4WS otomatis dari penggunaan aljabar untuk menentukan layanan yang diinginkan. Secara umum, aljabar spesifikasi layanan pada tingkat abstrak dan penalaran tentang mereka telah menjadi daerah utama penelitian pada layanan. BPEL4WS adalah versi panjang dari Eksekusi Proses Bisnis Bahasa BPEL, yang menjadi cara yang semakin penting untuk interleave layanan Web dengan proses bisnis. BPEL ada batasnya, tapi memungkinkan penciptaan layanan komposit dari layanan yang ada. Itu Tahap selanjutnya adalah menyesuaikan pendekatan ini untuk lingkungan P2P, dan kendaraan sedang dalam pengembangan untuk itu adalah CDL, alias WS-CDL, (Web Services Description Language koreografi ]), sebuah bahasa berbasis XML untuk mendefinisikan umum dan komplementer perilaku yang dapat diamati dalam kolaborasi P2P. Tujuannya adalah agar kolaborasi P2P interoperable dapat disusun dengan menggunakan Koreografi tanpa memperhatikan spesifik seperti platform yang mendasari yang digunakan;

3.3.2 pendekatan terdistribusi: komputasi Pervasif,

P2P dan grid Ada banyak lingkungan hardware yang Web akan diharapkan untuk menembus, namun di mana asumsi rekayasa yang berlaku untuk skala besar, lebih-atau-kurang tetap mesin komputasi didedikasikan tidak selalu berlaku. Contoh yang jelas termasuk komputasi mobile, di mana-mana (Atau meresap) komputasi mana interoperabilitas menjadi masalah, sistem P2P dan komputasi grid. komputasi mobile membuat segala macam tuntutan rekayasa; daya komputasi yang tersedia tidak luas dan pengguna harus diasumsikan terus-menerus bergerak dengan variabel bandwidth dan akses. Selanjutnya, menyajikan informasi kepada pengguna membutuhkan paradigma yang berbeda dari PC, misalnya untuk memungkinkan pengguna untuk menerima informasi yang cukup pada layar kecil untuk membuat penjelajahan menarik .akses mobile ke Web dapat menjadi modus dominan di banyak negara, terutama yang berkembang, terima kasih untuk harga yang relatif rendah dan keandalan koneksi nirkabel dan baterai kekuatan. Penelitian di bidang ini penting untuk merata distribusi sumber daya Web.

jaringan P2P, ditandai dengan otonomi dari server pusat, konektivitas intermiten dan penggunaan oportunistik dari sumber,adalah lingkungan menarik lain untuk generasi Web berikutnya. Di jaringan seperti (termasuk jaringan file-sharing seperti Napster, komunikasi jaringan seperti Skype, dan jaringan komputasi seperti sebagai SETI rumah @), komputer menjadi komponen dalam terdistribusi sistem, dan mungkin melakukan segala macam hal: back up orang lain ' file, menyimpan fragmen dari file terenkripsi, melakukan pengolahan untuk berskala usaha di latar belakang, dan sebagainya. Ada jelas banyak aplikasi potensial untuk kedua jaringan P2P terstruktur dan tidak terstruktur dalam konteks Web. Pertanyaan bagi para ilmuwan Web adalah apa fungsi penting untuk pengalaman Web dapat dipertahankan di longgar sistem otonom ditambah. Mengingat karakteristik yang tidak biasa P2P, termasuk jumlah berpotensi besar dan heterogenitas node P2P, metode teknik tradisional seperti eksperimen secara online (yang akan membutuhkan unfeasibly sejumlah besar pengguna untuk mendaftar untuk arsitektur dan memungkinkan transaksi mereka yang akan dimonitor) atau simulasi skala besar (Skala hanya terlalu besar) akan tidak pantas. Skala lisensi oleh Web, yang kita akan terus melihat dalam jaringan P2P, membuat teori model jaringan penting tapi kami harus mengharapkan eksperimentasi radikal, inovasi dan kewirausahaan untuk memimpin jalan dalam bidang ini.

Godaan untuk mengeksploitasi lingkungan radikal desentralisasi seperti sebagai jaringan P2P pada generasi berikutnya dari Web adalah kuat; desentralisasi adalah aspek kunci dari keberhasilan Web. Jadi, misalnya, salah satu bisa bayangkan jaringan P2P yang digunakan untuk menemukan halaman cache untuk backup di terjadi kegagalan atau kesalahan yang mengarah ke hilang halaman atau menjuntai link. Perlu ditetapkan apakah kemampuan jaringan P2P untuk melakukan bahwa (yang sendiri saat ini belum terbukti) akan merusak domain nama sistem atau mendukungnya.

Sedangkan sistem P2P mengeksploitasi distribusi skala besar untuk mencapai banyak dari ujung kecil, komputasi grid sering merupakan pendekatan didistribusikan ke masalah skala besar menggunakan daya komputasi substansial untuk menganalisis besar jumlah data. Masalahnya adalah mengkoordinasikan perilaku dari sejumlah besar komputer, mengeksploitasi sumber daya yang tidak terpakai oportunis seperti P2P; lagi seperti P2P, dan tidak seperti tradisional didistribusikankomputasi, komputasi grid ini dimaksudkan untuk menjadi netral tentang administrasi atau batas Platform. Oleh karena itu terbuka standar yang diperlukan, dan Grid membutuhkan deskripsi abstrak sumber daya komputasi.

Dengan analogi ke Web Semantic, Grid telah melahirkan SemanticGrid, di mana informasi dan sumber daya komputasi yang dijelaskan dengan metadata (dan sebagai dengan SW RDF adalah bahasa pilihan), memungkinkan eksploitasi spesifikasi mesin yang dapat dibaca untuk koordinasi otomatis sumber daya untuk memecahkan masalah skala besar tertentu Penerapan Grid dan Semantic Grid untuk besar masalah skala menunjukkan janji besar - memang sebagai data dari CERN Large Hadron Collider mulai beroperasi pada gigabyte / detik, Grid adalah sangat diperlukan.

Untuk mendapatkan personalisasi yang efektif, ada harus diintegrasikan penggunaan informasi dari sejumlah sumber, termasuk data tentang pengguna (clickstream data, pola download, profil online), sumber daya yang disampaikan (konten situs, struktur situs) dan pengetahuan domain, bersama-sama dengan teknik data mining yang cukup untuk membuat pandangan menyeluruh dari sumber daya yang meliputi sebanyak informasi yang dibutuhkan pengguna, dalam representasi yang akan masuk akal bagi mereka, sementara tidak termasuk informasi mereka tidak akan mau, dan yang bisa memperhitungkan dinamika sifat dari model pengguna. Semua itu, sambil tetap mempertahankan relasi antara invariants dari pengalaman Web dan konteks tertentu penggunaan individu yang memberdayakan dia untuk mengklaim sudut dari dunia maya dan mulai menggunakannya sebagai perpanjangan dari ruang pribadi. Mengingat bahwa, di Web, informasi yang relevan cenderung sangat didistribusikan dan dinamis, personalisasi diharapkan menjadi salah satu keuntungan besar dari Semantic Web, yang merupakan pra-nyata struktur yang memungkinkan penalaran atas beberapa dan didistribusikan sumber data. Ada banyak program rekayasa berlangsung menyelidiki heuristik untuk personalisasi dari informasi yang tersedia, termasuk menggunakan pembelajaran mesin , ontologi , jaringan P2P ,dan memproduksi representasi untuk memfasilitasi pengumpulan informasi penggun ,serta menyediakan lingkungan yang memfasilitasi personalisasi dan link asosiatif berdasarkan user- agak dari penulis-preferensi . untai penting dari personalisasi rekayasa adalah pengembangan alat untuk memungkinkan neophytes relatif untuk menciptakan atau meningkatkan artefak rekayasa pengetahuan yang kompleks, seperti ontologi atau pembungkus.

3.3.4 Multimedia

Web adalah lingkungan multimedia, yang membuat untuk kompleks semantik - ini tentu saja tidak masalah yang unik ke Web. Metareasoning dan epistemologi sering menganggap media tekstual, bahkan meskipun sebenarnya banyak penalaran dalam bentuk analog. Sebagai contoh ahli sering menggunakan diagram untuk mengekspresikan pengetahuan mereka Sana memiliki upaya untuk menghasilkan 'bahasa-seperti' taksonomi generatif representasi visual yang ,tetapi ini tidak tampaknya memiliki aplikasi menarik. Beberapa peneliti telah mencoba untuk menemukan prinsip-prinsip yang mungkin mendasari penalaran diagram . Secara umum, tidak diketahui bagaimana mengambil semantik dari representasi non-tekstual andal; Fenomena ini dikenal sebagai kesenjangan semantik.

Namun demikian, generasi Web berikutnya tidak harus didasarkan pada asumsi yang salah bahwa teks adalah dominan dan kata kunci berbasis penelusuran akan cukup untuk semua tujuan yang wajar . Memang, masalah berkaitan dengan navigasi melalui repositori multimedia seperti video arsip dan melalui Web tersebut tidak berhubungan: baik membutuhkan informasi link untuk mendukung browsing, dan keduanya perlu mesin untuk mendukung pengguna Link traversal. Namun, pendekatan kata kunci mungkin goyah di multimedia konteks karena kekayaan yang lebih besar dari banyak non-tekstual Media . Google Pendekatan pencarian gambar bergantung pada sekitarnya teks untuk gambar, misalnya, yang memungkinkan pencarian yang relatif cepat, dan lagi pada umumnya pengguna seringkali mampu membuat pilihan akhir oleh memilah-milah rekomendasi disajikan (gambar berbasis keyword pencarian cenderung menghasilkan banyak hits lebih sedikit, yang mungkin berarti mereka hilang banyak kemungkinan yang masuk akal). Kehadiran manusia di loop sulit untuk menghindari saat ini: intervensi manusia dalam proses mengintegrasikan bahasa visi dengan modalitas lain yang biasanya diperlukan, meskipun ada sejumlah teknik yang menarik untuk menggunakan struktur yang dihasilkan dari teks yang terkait dengan koleksi gambar untuk pengambilan bantuan dalam konteks dibatasi.Tetapi selalu mungkin untuk mengeluarkan lebih banyak sumber daya menganalisa suatu image (katakanlah) untuk menghasilkan pertandingan yang lebih baik untuk pencarian kata kunci, jika kecepatan tidak merupakan faktor utama.

Sebagai hybrid menarik telah disarankan bahwa kesenjangan semantik bisa diisi dengan ontologi dari visual yang mencakup istilah tingkat rendah dan memberikan semacam pemetaan ke konsep abstrak-tingkat yang lebih tinggi disajikan dalam query dan metadata .Seperti infrastruktur memiliki telah dibuat, menggunakan (i) deskriptor visual yang ontologi didasarkan pada RDF representasi dari MPEG-7 deskripsi visual, (ii) struktur multimedia ontologi berdasarkan skema deskripsi multimedia MPEG-7 dan (iii) inti primitif pemodelan ontologi pada akar konsep hierarki yang dimaksudkan untuk bertindak sebagai jembatan antara ontologi, semua dilengkapi dengan domain ontologi . Selanjutnya penting Masalah terbuka adalah interoperabilitas teknologi Semantic Web dengan metadata berbasis non-RDF seperti EXIF ​​metadata pada file JPEG atau tag gambar informal yang dibuat di Flickr . pekerjaan lebih lanjut diperlukan pada hubungan antara persyaratan pengambilan gambar manusia dan kemungkinan otomatisasi, termasuk pemahaman yang lebih dalam dari kemampuan relatif folksonomi dan ontologi .

3.3.5 pengolahan bahasa alami

Akhirnya, ada isu-isu substansial yang berkaitan dengan pengolahan bahasa alami (NLP), analisis komputasi data tidak terstruktur dalam teks-teks untuk menghasilkan pemahaman mesin (pada tingkat tertentu) dari teks yang. NLP berkaitan dengan Web dalam sejumlah cara. Di tempat pertama, alami Bahasa adalah domain yang sangat jarang, di sebagian besar kalimat yang diucapkan atau ditulis terjadi sekali saja atau sangat jarang, dan skala raksasa Web menyediakan corpus menarik untuk NLP penalaran. Sebuah angka perkiraan baru-baru ini untuk ukuran dari Web adalah dua ribu miliar kata, yang 71% berasal dari Inggris, 6,8% Jepang dan 5,1% Jerman. banyak yang relatif bahasa umum seperti Slovenia atau Melayu bisa membanggakan 100m kata online, ukuran yang sama seperti Nasional Inggris yang banyak digunakan dan dihormati Corpus. Ada argumen tentang bagaimana wakil Web adalah sebagai corpus, tetapi gagasan tentang apa corpus harus mewakili – harus itu termasuk pidato, tulisan, bahasa latar belakang seperti bergumam atau berbicara dalam tidur seseorang, atau kesalahan misalnya? - Sulit untuk dijabarkan dengan setiap presisi .

Kedua, mengingat masalah dari skala Web, teknik NLP akan menjadi penting dalam tugas-tugas seperti summarisation yang dapat memberikan dukungan yang berguna untuk bagian-bagian manusia tugas pencarian. Ketiga, NLP memiliki potensi besar untuk pembangunan macam antarmuka intuitif yang heterogen dan belum tentu computerliterateWeb komunitas pengguna membutuhkan. Memang mungkin membantu menjembatani kesenjangan antara visi SW dari Web terdiri dari data yang dimanipulasi secara logis, dan visi yang lebih tradisional dari Web sebagai tempat yang berguna dokumen yang akan diambil. Misalnya, dapat teknik NLP digunakan untuk menemukan dan mengungkapkan metadata?Teks yang mengandung tidak terstruktur Data sekarang dapat dipetakan ke sumber daya yang ada seperti ontologi untuk menyediakan markup dan penjelasan, setelah sesi pelatihan awal. Komputasi ontologi seperti yang kita jumpai berbeda dalam tujuan dan struktur dari thesaurus dan taksonomi dari dunia NLP, meskipun ada perdebatan tentang tingkat dan sifat dari perbedaan . sumber NLP juga memiliki sesuatu kesamaan dengan folksonomi dan sejenisnya, serta pentingnya perbedaan. Dari sudut pandang Ilmu Web, pertanyaan terbuka yang penting ada sebagai hubungan antara NLP dan Web; adalah statistik teknik yang digunakan dalam NLP bertentangan atau saling melengkapi dengan logis teknik dan semantik berdasarkan interogasi data yang digunakan oleh masyarakat SW? Atau alternatif ada divisi optimal analitis kerja antara dua jenis pendekatan yang kita mungkin mengeksploitasi? Banyak tergantung pada bagaimana kita menafsirkan pengembangan Web. Untuk Misalnya, jika seseorang melihat tugas utama sebagai untuk membubuhi keterangan dan memberikan konteks yang kaya untuk konten dan struktur “menjinakan web” maka NLP akan memainkan peran kunci dalam hal itu, termasuk pemetaan melayang dalam arti dari waktu ke waktu.Jika kita memahami Semantic Web sebagai berfokus pada data dan model database relasional, maka logis Ketentuan dan URI gigih menjadi pusat. NLP bekerja dengan baik statistik; SW, sebaliknya, membutuhkan logika dan belum menggunakan substansial statistik. bahasa alami adalah demokratis, seperti yang diungkapkan dalam slogan 'artinya adalah menggunakan' . Setara dalam SW dari kata-kata bahasa alami adalah hal yang logis, yang URI yang menonjol. Demikian kami memiliki disanalogy langsung antara NLP dan SW, yang bahwa URI, tidak seperti kata-kata, memiliki pemilik, dan dapat diatur. Itu adalah bukan untuk mengatakan bahwa peraturan tersebut akan menjamin kekebalan dari makna melayang yang ahli bahasa mendeteksi, tetapi juga dapat memberikan stabilitas yang cukup atas jangka pendek dan menengah.