Minggu, 19 Juni 2016

Sosial Aspect

5 Sosial Aspect
5.1 Makna, supervenience dan simbol landasan
Web ini sering dipahami sebagai seperangkat lapisan, dengan standar
isasi, menggunakan bahasa atau protokol yang bertindak sebagai platform yang baru, yang lebih kaya, bersifat formal dan lebih ekspresif. platform ini seperti TCP / IP, yang sengaja dimaksudkan untuk menjadi senetral mungkin. Semantic Web adalah contoh jelas arsitektur yang tidak menggunakan aturan dan arahan berlapis. Representasi berlapis tersebut tidak reduktif  tingkat atas yang tidak hanya singkatan ekspresi di tingkat yang lebih rendah. Tapi ada pertanyaan yang menarik untuk dilakukan dengan signifikansi representasi berlapis seperti arsitektur. Secara khusus, lebih dekat ke Aspek Sosial atas yang ekspresi tersebut, dan semakin besar kemungkinan untuk memiliki makna.
' meaning in use' yaitu slogan terkenal yang mewakili wawasan kunci dalam filsafat bahasa Wittgenstein. Ini jelas mengandung wawasan penting, dan diterapkan untuk bahasa alami adalah pesan yang kuat untuk memahami makna dalam hal orang tersebut menggunakan bahasa mereka. Wawasan yang sama berlaku untuk Semantic Web, tapi ada Pertanyaan yang lebih luas dari apa yang digunakan. Dalam dunia mesin pengolahan dan interoperabilitas data, banyak penggunaan atau wacana yang digunakan secara otomatis oleh komputer. Untuk alasan itu, tidak jelas bahwa definisi dalam kata-kata, atau kode, atau menggunakan cukup spesifik, tidak akan cukup untuk dijabarkan istilah untuk Web Semantic dengan akurasi yang cukup untuk memungkinkan deduksi logis untuk mengambil tempat. Stabilitas referensi kunci URI, misalnya, mungkin memungkinkan banyak otomatisasi di daerah spesifik topik hingga gagasan ilmu sebagai fondasi makna mengingatkan dari teori Hilary Putnam. Fakta bahwa Semantic Web bekerja di dunia data relasional, dengan mesin melakukan banyak pekerjaan, berarti itu belum tentu berkewajiban untuk memecahkan masalah definisi dan logika yang telah terbukti sangat tahan terhadap analisis dalam dunia bahasa alami, meskipun wawasan baru mungkin diperoleh dari landasan di URI dibahas.
5.2 Web reasoning
5.2.1 Plus ¸ca change?

Sebagaimana telah kita lihat, ada berbagai isu dalam ilmu Web dengan akar semantik, filosofis atau logis. Ini bukan pertama kalinya bahwa praktisi paradigma komputasi tiba-tiba harus
membiasakan diri dengan Philosophical Logic. Proyek umum di Artificial Intelligence (AI) mencoba untuk menghasilkan pemecah masalah atas dasar deskripsi simbolik dan penalaran, driver yang kuat
, penelitian AI dimulai sekitar tahun 1960-an dan 1970-an, akhirnya kandas pada kesulitan yang menentukan segala sesuatu yang diperlukan untuk komputer dengan alasan tentang situasi yang sewenang-wenang. Kegagalan ini menyebabkan nama  'GOFAI' (Good Old
Fashioned AI)
diremehkan untuk proyek tersebut. Beberapa berpendapat bahwa GOFAI terhalang oleh kegagalan untuk memecahkan masalah, fakta bahwa penalaran dunia nyata tampaknya sangat terletak, dan bahwa setiap deskripsi atau representasi tidak pernah dapat dibatasi untuk mengerti segala sesuatu tentang komputer. Yang lain mengatakan bahwa AI tidak bisa menjelaskan tentang sesuatu sampai ada hubungan yang solid antara persyaratan dengan yang satu penjelasan komputer dan referensi nya, sambungan tidak disediakan oleh program programmer. Disana juga telah mengklaim tentang jenis komputer atau robot.
Hal ini dikatakan oleh beberapa bahwa Web, dan khususnya Semantic web terancam membuat semua kesalahan yang sama seperti GOFAI. Secara khusus, kebutuhan untuk menciptakan ontologi untuk membantu berbagi data dan sebagainya telah dilihat sebagai keperluan dalam konteks teori, bebas dari segala sesuatu.
Proyek CYC yang banyak dikutip, menghasilkan basis pengetahuan raksasa dan
mesin inferensi untuk mendukung 'akal sehat' penalaran
tampak tidak rusak pada bagian belakang masalah, sedangkan ontologi yang dihasilkan
oleh gerakan ontologi filsafat resmi tampak agak rumit dan menakutkan, meskipun telah disarankan
bahwa mereka dapat digunakan (sebagai semacam ontologi 'dalam') untuk membawa bersama-sama
ontologi ringan tumpang tindih dan menghubungkannya satu sama lain.
Pada akhirnya, berjalan argumen, itu adalah sifat terletak dari kognisi manusia
yang memungkinkan bagi pikiran manusia untuk melakukan pengolahan indah
didistribusikan dan pengetahuan multimodal.
5.2.2 Cara alternatif penalaran
Ada berbagai jenis penalaran, tapi tidak terlalu banyak berhasil otomatis di luar penalaran deduktif linier dan berbagai metode statistik. Namun, penalaran asosiatif melalui hyperlink, meskipun begitu metode yang menarik dan metode penting, itu bukan satu-satunya cara. Membuka hyperlink memungkinkan pembaca untuk menempatkan struktur tautan lebih dari yang ada pada halaman Web, menggunakan informasi seperti metadata tentang halaman yang dimaksud, ontologi yang relevan dan pengguna model.
Tipe lain dari penalaran adalah penalaran analogis, jenis lain yang sangat pasti bahwa penalaran manusia sangat berhasil digunakan. Penalaran dengan analogi bekerja dengan bercak karakteristik yang sama antara dua mata pelajaran, dan kemudian dengan asumsi bahwa mata pelajaran memiliki lebih karakteristik yang sama - secara khusus bahwa jika subjek A memiliki properti
P, maka dengan analogi begitu juga subjek B. Jelas keberhasilan
Penalaran analogis dapat dibuat untuk bekerja dalam konteks yang menarik, dan ada mesin penalaran. Sketsa pendekatan menggunakan penalaran analogis untuk menghasilkan metadata tentang sumber daya baru muncul baru-baru ini, dan berbasis penjelasan kasus yang dapat berguna dalam domain model kausal yang lemah.
5.2.3 Penalaran dibawah inkonsistensi
Web sebagai media demokratis dengan penerbitan murah. Kekuatan-kekuatan sosial membuat inkonsistensi tak terelakkan di setiap bagian berukuran layak dari Web. Oleh karena itu salah satu solusi untuk masalah inkonsistensi adalah untuk mengembangkan strategi untuk menangani dengan kontradiksi seperti yang muncul.
Alternatif lain, ini adalah kesempatan aplikasi untuk paraconsistent logika, yang memungkinkan ekspresi inkonsistensi tanpa sesuai deduktif gratis-untuk-semua. logika paraconsistent melokalisasi efek inkonsistensi, dan sering membutuhkan relevansi semantik proposisi digunakan dalam pemotongan, yang mencegah efek dari penyebaran luar hotspot bertentangan.
5.3 Web epistemology
Eptimologi adalah teori pengetahuan, yaitu membahas tentang bagaimana cara mendapatkan pengetahuan dari objek yang ingin dipikirkan.
Ada dua pertanyaan epistemologis penting untuk Web Science. Yang pertama adalah sifat-sifat apa yang ada pada platform masa depan yang perlu dimiliki dalam rangka untuk memungkinkan mendapatkan informasi sebanyak mungkin untuk tertarik ke Web tanpa memaksakan struktur atau mengatur teori? Salah satu tujuan dari Web adalah untuk memfasilitasi suatu diskusi, daripada hanya semacam serangan dengan motif dendam ad hominem ( dendam yang tertuju pada pribadi atau karakter seseorang).
Dan kedua, Web memiliki struktur radikal desentralisasi. Mengingat bahwa, tentu saja dapat digunakan untuk suatu kejahatan. Bagaimana bisa kita membuatnya lebih mungkin bahwa ilmu pengetahuan yang baik dan yang baik epistemologi beredar di Web, dan tidak takhayul? Memang, adalah bahwa hal yang baik. Pada umumnya, kebanyakan orang berperilaku dengan itikad baik satu sama lain di sebagian kalangan. Dan berpendapat berbeda, bahkan itikad baik tersebut. Tapi ada bukti bahwa Web sedang digunakan untuk menggabungkan pendapat, dalam situasi politik yang terpolarisasi, dalam kelompok-kelompok terpinggirkan, dan bahkan di kalangan teroris.

Kesimpulan nya yaitu web bukan hanya seperangkat lapisan, dengan standarisasi, menggunakan bahasa atau protokol yang bertindak sebagai platform yang baru, yang lebih kaya, bersifat formal dan lebih ekspresif. platform ini seperti TCP / IP, web bisa kita gunakan untuk suatu media berbagi informasi, berbagi pengetahuan dengan berdiskusi, sebagai media demokratis dan bisa juga sebagai acuan perkembangan teknologi tetapi web itu bukan tempat seperti radikalisme yang memanfaatkan web untuk suatu hal dibidang negatif.

Senin, 06 Juni 2016

Minggu, 01 Mei 2016

Web Matematik

Untuk melihat pembahasan materi sebelumnya tentang pengenalan web science, web dan ilmunya, dan web semantik dapat mengklik link dibawah ini:
http://ryan-rizki.blogspot.com/2016/04/pengenalan-web-science.html
http://ryan-rizki.blogspot.com/2016/04/web-dan-ilmunya_8.html
http://ryan-rizki.blogspot.com/2016/04/web-semantik.html
Matematika web adalah sejumlah paradigma untuk memahami dasar-dasar algoritma internet khusus nya pada web. Wawasan tentang algoritma  adalah dasar dari ide web yang sangat bermanfaat.
Model Rasional
Web tidak memiliki mekanisme koordinasi pusat, namun menghasilkan sistematis menarik. Perilaku berkat insentif dan kendala dikenakan baik oleh arsitektur, protokol dan standar mereka. Interaksi dengan sifat sosial atau psikologis pengguna atau desainer
Memahami insentif yang tersedia untuk pengguna Web harus menyediakan metode untuk menghasilkan model perilaku, dan karenanya wawasan ke dalam apa dunia set perilaku yang diinginkan bisa direkayasa, dan sistem apa yang bisa mendukung perilaku tersebut.
 
Kunci Keberhasilan dari Web
Terletak padad efek jaringan menghubungkan ke sumber, jika yang baik memiliki efek jaringan, maka nilai itu meningkat baik untuk pemilik perorangan yang semakin banyak dan semua hal yang sama. Efek jaringan dapat menjadi langsung atau tidak langsung.
 
a. Secara Langsung
Di mana permintaan untuk suatu terhubung ke jumlah orang
secara langsung contoh nya telepon.
 
b. Secara Tidak Langsung
Di mana permintaan untuk suatu terhubung ke jumlah orang
secara tidak langsung contohnya penggunaan dvd.
 
 
 
Kurva Koneksi
Maksud dari Kurva Koneksi diatas yaitu pada daerah A Ke B kesedian untuk membayar pada koneksi jaringan itu masih kecil karena permintaan didaerah sana pun kecil. Sedangkan untuk daerah B ke C kesediaan untuk membayar dan permintaan terhadap koneksi jaringan internet besar sehingga yang mensupply jaringan pun besar pula.
 
 Model Pengambilan Informasi
Sebuah paradigma penting kedua adalah bahwa pencarian informasi.  IR adalah fokus untuk perlombaan senjata antara algoritma untuk mengekstrak informasi dari repositori seperti yang repositori mendapatkan lebih besar dan lebih kompleks, dan tuntutan pengguna lebih sulit untuk memuaskan baik dalam hal respon waktu atau kompleksitas query.
 
Informasi Melalui web
Informasi melalui web tidak memiliki wewenang untuk mencegah siapapun, Siapapun dengan akun ISP dapat menempatkan sebuah halaman di Web. Sedangkan untuk web itu sendiri telah menjadi situs proliferasi sebuah teori konspirasi, legenda perkotaan, trivia dan fantasi serta duplikasi semua kesulitan yang berkaitan multimedia representasi  dan semua indeterminasi di karenakan kurangnya pengetahuan
 
 
PENCARIAN BERDASARKAN STRUKTUR
Hasil informasi yang benar-benar membawa sistem  pencarian ke era Web adalah Penemuan bahwa mungkin untuk membuat perbedaan heuristik antara link tersebut yang muncul untuk menunjukkan kualitas mereka terkait-ke situs, dan yang tidak hanya berdasarkan perhitungan nilal matriks yang berhubungan dengan struktur link subgraphs lokal.
 
Tujuan Search Engine
            Tujuan dari pencarian adalah untuk mengambil halaman yang relevan dengan pengguna query, yaitu halaman-halaman yang, ketika diakses, baik memberikan pembaca dengan informasi terkait, atau titik pembaca ke sumber daya lain yang menampung nya.
 
Perbandingan Mesin Pencari
Search engine dapat dibandingkan menggunakan berbagai parameter, baik itu liputan mereka  relevansi dari halaman kembali, waktu diambil, atau kualitas hasil.
 
 
METODE MATEMATIKA UNTUK MENGAMBARKAN STRUKTUR
            Memahami matematika dan topologi dari Web adalah prakti impor untuk memahami invariants dari pengalaman Web dan Oleh karena itu menyediakan peta jalan untuk ekstensi untuk Web.
 
Teori Perkolasi
Teori perkolasi menunjukkan bahwa jaringan skala bebas agak lebih rentan terhadap terarah, serangan terkoordinasi, bahkan jika mereka tahan terhadap kegagalan acak.
 
Kegagalan Non Acak
Kegagalan non-acak bisa merusak jika mereka menargetkan situs yang sangat-terhubung pada kasusnya. kegagalan sejumlah kecil hub secara dramatis dapat meningkatkan diameter Web dan kegagalan dari sejumlah besar situs yang sangat-terhubung dapat menyebabkan fragmentasi.
 
 
METODE MATEMATIKA UNTUK MENGAMBARKAN LAYANAN
            Sebagai Web, web harus berkembang untuk memasukkan model layanan, di mana agen perangkat lunak dan layanan Web akan hidup secara online dan dipanggil oleh pengguna, dan di mana metafora yang semakin penting adalah bahwa klien menghubungi penyedia layanan, baru representasi matematika, formalisme dan teori menjadi berguna untuk menggambarkan hubungan ini.
 
Teori Petri net
            Sistem model terdistribusi diskrit adalah contoh utama web teori yang menambahkan gagasan concurrency dengan ide mesin negara dan telah di sarankan sebagai sarana penting layanan permodelan web.
 
Lampiran:
https://drive.google.com/file/d/0BwmEsuy-Y7R1ejNlVlBMVllxaDg/view?usp=drive_web

Jumat, 08 April 2016

Web Semantik

      Sebelum mempelajari meteri ini, tidak ada salahnya untuk mempelajari materi yang telah dibahas sebelumnya pada link dibawah ini.

http://ryan-rizki.blogspot.com/2016/04/pengenalan-web-science.html
http://ryan-rizki.blogspot.com/2016/04/web-dan-ilmunya_8.html 


  

 Pengertian Web Semantik   

      Web Semantik (atau Web Bermakna) merujuk kepada teknik yang memungkinkan konten pada Web untuk dapat lebih dimengerti oleh komputer. Istilah Web Semantik itu sendiri dicetuskan oleh Tim Berners-Lee, penemu World Wide Web.

     Sekarang, prinsip Web Semantik disebut-sebut akan muncul pada Web 3.0, generasi ketiga dari World Wide Web. Bahkan, Web 3.0 itu sendiri sering disamakan dengan Web Semantik. Teknologi Web Semantik ini antara lain adalah RDF, OWL dan SPARQL.

     

     Visi sw(semantic web) adalah sebagai perluasan dari prinsip-prinsip Web dari dokumen 

     untuk data. Tujuan dari SW adalah untuk memfasilitasi penggunaan data serta penemuan  mereka, melampaui Google dalam hal ini.

      
Ontologi


Istilah ontologi sebenarnya berasaldari istilah filosofi "ontology" yang artinya sesuatu yang sesungguhnya ada danbagaimana menggambarkannya. Dalamdunia komputer ontologi digunakan untukmenspesifikasikan suatu konseptualisasi.Dalam istilah lain ontologi dijelaskansebagai suatu representasi dari domainpengetahuan tertentu yang berisi istilah-istilah dalam domain tersebut besertahubungan antara istilah-istilah yang adayang diarahkan dapat memahami maknasuatu kata atau kalimat yang diberikanoleh pengguna.


Keuntungan
Keuntungan dari formalitas adalah bahwa hal itu membuat ontology reading-machine, dan karena itu memungkinkan mesin untuk melakukan lebih dalam penalaran atas sumber daya Web.

Kelemahan
Formal seperti konstruksi yang dianggap sulit untuk membuat semantic webnya. 



Logika Probabilistik



Logika probabilistik adalah bate yang memanipulasi konjungsi probabilistikkemampuan peristiwa individu atau negara, yang mungkin paling baik-dikenal adalah Bayesian, yang dapat digunakan untuk menurunkan probabilitas untuk acara berdasarkan teori sebelumnya tentang bagaimana probabilitas didistribusikan (dan sangat terbatas data real)

Penalaran Bayesian adalah biasa dalam pencarian mesin, dan bahkan mencari spam. Dalam domain mana reasoning bawah ketidakpastian sangat penting, seperti bioinformatika, Bayesian ontologi telah diusulkan untuk mendukung perluasan dari Web untuk memasukkan penalaran seperti Utilitas dari Bayesian pendekatan dalam sistem komputasi tidak dapat diragukan
 


Metadata 


Secara umum, metadata penting untuk pencarian yang efektif. Mereka membantu dalam menambah struktur sumber daya non-teks. Organisasi sumber daya dan informasi mengidentifikasi (seperti nomor referensi unik, yang membantu memecahkan masalah ketika salah satu sumber daya web 'sama' dengan yang lain).

Semantic Web mengandalkan konvensi penamaan dengan URI dan tentu saja setiap bagian dari sistem pelabelan web yang bergantung pada beberapa campur atau lainnya. Masalah dengan label di web adalah setiap sistem pada dasarnya desentralisasi dan tidak diawasi. Sesuai dengan prinsip-prinsip yang mengatur web. Tapi kurangnya sentralisasi memungkinkan skema yang berbeda dan konvensi, yang pada gilirannya membuka kemungkinan kegagalan referensi unik.

Akhirnya, metadata yang berkaitan dengan pembatasan perizinan telah berkembang dengan gerakan untuk 'creative commons', perlindungan fleksibel berdasarkan hak cipta yang lebih tepat untuk Web dan weblike conteks.

Daripada hanya menggunakan instrumen tumpul hukum hak cipta, creative commons lisensi memungkinkan penulis untuk menyempurnakan pelaksanaan mereka hak oleh waiving beberapa dari mereka untuk memfasilitasi penggunaan pekerjaan mereka di berbagai konteks specifiable. Kami membahas hak cipta lebih terinci.

 

Kesimpulan:
Web semantik dan ontologinya merupakan sesuatu hal yang penting dalam mendirikan sebuah web karena web semantik sendiri sangat berguna karena mudah dipahami oleh komputer bahasa yang digunakannya. Bagian ini dapat menangani bagian seperti tampilan, tema, hingga database pada sebuah web. Namun, dibalik keunggulan tersebut masih terdapat juga banyak kekurangan seperti perancangannya yang terlalu formal sehingga agak sulit untuk dibuat bagi para pemula yang ingin membuat web semantik.

 

Sumber tambahan:
https://id.wikipedia.org/wiki/Web_semantik
https://www.academia.edu/4659333/PENERAPAN_WEB_SEMANTIK_DALAM_PENCARIAN_KATALOG_BUKU_DI_PERPUSTAKAAN_STMIK_SINAR_NUSANTARA_SURAKARTA

Lampiran:
https://drive.google.com/open?id=0BwmEsuy-Y7R1ajFoQV9qcF9HR0k
https://drive.google.com/open?id=0BwmEsuy-Y7R1ejNlVlBMVllxaDg