Sosial Aspect

5 Sosial Aspect

5.1 Makna, supervenience dan simbol landasan
Web ini sering dipahami sebagai seperangkat lapisan, dengan standarisasi, menggunakan bahasa atau protokol yang bertindak sebagai platform yang baru, yang lebih kaya, bersifat formal dan lebih ekspresif. platform ini seperti TCP / IP, yang sengaja dimaksudkan untuk menjadi senetral mungkin. Semantic Web adalah contoh jelas arsitektur yang tidak menggunakan aturan dan arahan berlapis. Representasi berlapis tersebut tidak reduktif  tingkat atas yang tidak hanya singkatan ekspresi di tingkat yang lebih rendah. Tapi ada pertanyaan yang menarik untuk dilakukan dengan signifikansi representasi berlapis seperti arsitektur. Secara khusus, lebih dekat ke Aspek Sosial atas yang ekspresi tersebut, dan semakin besar kemungkinan untuk memiliki makna.

' meaning in use' yaitu slogan terkenal yang mewakili wawasan kunci dalam filsafat bahasa Wittgenstein. Ini jelas mengandung wawasan penting, dan diterapkan untuk bahasa alami adalah pesan yang kuat untuk memahami makna dalam hal orang tersebut menggunakan bahasa mereka. Wawasan yang sama berlaku untuk Semantic Web, tapi ada Pertanyaan yang lebih luas dari apa yang digunakan. Dalam dunia mesin pengolahan dan interoperabilitas data, banyak penggunaan atau wacana yang digunakan secara otomatis oleh komputer. Untuk alasan itu, tidak jelas bahwa definisi dalam kata-kata, atau kode, atau menggunakan cukup spesifik, tidak akan cukup untuk dijabarkan istilah untuk Web Semantic dengan akurasi yang cukup untuk memungkinkan deduksi logis untuk mengambil tempat. Stabilitas referensi kunci URI, misalnya, mungkin memungkinkan banyak otomatisasi di daerah spesifik topik hingga gagasan ilmu sebagai fondasi makna mengingatkan dari teori Hilary Putnam. Fakta bahwa Semantic Web bekerja di dunia data relasional, dengan mesin melakukan banyak pekerjaan, berarti itu belum tentu berkewajiban untuk memecahkan masalah definisi dan logika yang telah terbukti sangat tahan terhadap analisis dalam dunia bahasa alami, meskipun wawasan baru mungkin diperoleh dari landasan di URI dibahas.

5.2 Web reasoning
5.2.1 Plus ¸ca change?
Sebagaimana telah kita lihat, ada berbagai isu dalam ilmu Web dengan akar semantik, filosofis atau logis. Ini bukan pertama kalinya bahwa praktisi paradigma komputasi tiba-tiba harus
membiasakan diri dengan Philosophical Logic. Proyek umum di Artificial Intelligence (AI) mencoba untuk menghasilkan pemecah masalah atas dasar deskripsi simbolik dan penalaran, driver yang kuat, penelitian AI dimulai sekitar tahun 1960-an dan 1970-an, akhirnya kandas pada kesulitan yang menentukan segala sesuatu yang diperlukan untuk komputer dengan alasan tentang situasi yang sewenang-wenang. Kegagalan ini menyebabkan nama  'GOFAI' (Good Old
Fashioned AI) diremehkan untuk proyek tersebut. Beberapa berpendapat bahwa GOFAI terhalang oleh kegagalan untuk memecahkan masalah, fakta bahwa penalaran dunia nyata tampaknya sangat terletak, dan bahwa setiap deskripsi atau representasi tidak pernah dapat dibatasi untuk mengerti segala sesuatu tentang komputer. Yang lain mengatakan bahwa AI tidak bisa menjelaskan tentang sesuatu sampai ada hubungan yang solid antara persyaratan dengan yang satu penjelasan komputer dan referensi nya, sambungan tidak disediakan oleh program programmer. Disana juga telah mengklaim tentang jenis komputer atau robot.

Hal ini dikatakan oleh beberapa bahwa Web, dan khususnya Semantic web terancam membuat semua kesalahan yang sama seperti GOFAI. Secara khusus, kebutuhan untuk menciptakan ontologi untuk membantu berbagi data dan sebagainya telah dilihat sebagai keperluan dalam konteks teori, bebas dari segala sesuatu.
Proyek CYC yang banyak dikutip, menghasilkan basis pengetahuan raksasa dan
mesin inferensi untuk mendukung 'akal sehat' penalaran
tampak tidak rusak pada bagian belakang masalah, sedangkan ontologi yang dihasilkan
oleh gerakan ontologi filsafat resmi tampak agak rumit dan menakutkan, meskipun telah disarankan
bahwa mereka dapat digunakan (sebagai semacam ontologi 'dalam') untuk membawa bersama-sama
ontologi ringan tumpang tindih dan menghubungkannya satu sama lain.
Pada akhirnya, berjalan argumen, itu adalah sifat terletak dari kognisi manusia
yang memungkinkan bagi pikiran manusia untuk melakukan pengolahan indah
didistribusikan dan pengetahuan multimodal.

5.2.2 Cara alternatif penalaran

Ada berbagai jenis penalaran, tapi tidak terlalu banyak berhasil otomatis di luar penalaran deduktif linier dan berbagai metode statistik. Namun, penalaran asosiatif melalui hyperlink, meskipun begitu metode yang menarik dan metode penting, itu bukan satu-satunya cara. Membuka hyperlink memungkinkan pembaca untuk menempatkan struktur tautan lebih dari yang ada pada halaman Web, menggunakan informasi seperti metadata tentang halaman yang dimaksud, ontologi yang relevan dan pengguna model.

Tipe lain dari penalaran adalah penalaran analogis, jenis lain yang sangat pasti bahwa penalaran manusia sangat berhasil digunakan. Penalaran dengan analogi bekerja dengan bercak karakteristik yang sama antara dua mata pelajaran, dan kemudian dengan asumsi bahwa mata pelajaran memiliki lebih karakteristik yang sama - secara khusus bahwa jika subjek A memiliki properti
P, maka dengan analogi begitu juga subjek B. Jelas keberhasilan

Penalaran analogis dapat dibuat untuk bekerja dalam konteks yang menarik, dan ada mesin penalaran. Sketsa pendekatan menggunakan penalaran analogis untuk menghasilkan metadata tentang sumber daya baru muncul baru-baru ini, dan berbasis penjelasan kasus yang dapat berguna dalam domain model kausal yang lemah.

5.2.3 Penalaran dibawah inkonsistensi

Web sebagai media demokratis dengan penerbitan murah. Kekuatan-kekuatan sosial membuat inkonsistensi tak terelakkan di setiap bagian berukuran layak dari Web. Oleh karena itu salah satu solusi untuk masalah inkonsistensi adalah untuk mengembangkan strategi untuk menangani dengan kontradiksi seperti yang muncul.

Alternatif lain, ini adalah kesempatan aplikasi untuk paraconsistent logika, yang memungkinkan ekspresi inkonsistensi tanpa sesuai deduktif gratis-untuk-semua. logika paraconsistent melokalisasi efek inkonsistensi, dan sering membutuhkan relevansi semantik proposisi digunakan dalam pemotongan, yang mencegah efek dari penyebaran luar hotspot bertentangan.

5.3 Web epistemology

Eptimologi adalah teori pengetahuan, yaitu membahas tentang bagaimana cara mendapatkan pengetahuan dari objek yang ingin dipikirkan.

Ada dua pertanyaan epistemologis penting untuk Web Science. Yang pertama adalah sifat-sifat apa yang ada pada platform masa depan yang perlu dimiliki dalam rangka untuk memungkinkan mendapatkan informasi sebanyak mungkin untuk tertarik ke Web tanpa memaksakan struktur atau mengatur teori? Salah satu tujuan dari Web adalah untuk memfasilitasi suatu diskusi, daripada hanya semacam serangan dengan motif dendam ad hominem ( dendam yang tertuju pada pribadi atau karakter seseorang).

Dan kedua, Web memiliki struktur radikal desentralisasi. Mengingat bahwa, tentu saja dapat digunakan untuk suatu kejahatan. Bagaimana bisa kita membuatnya lebih mungkin bahwa ilmu pengetahuan yang baik dan yang baik epistemologi beredar di Web, dan tidak takhayul? Memang, adalah bahwa hal yang baik. Pada umumnya, kebanyakan orang berperilaku dengan itikad baik satu sama lain di sebagian kalangan. Dan berpendapat berbeda, bahkan itikad baik tersebut. Tapi ada bukti bahwa Web sedang digunakan untuk menggabungkan pendapat, dalam situasi politik yang terpolarisasi, dalam kelompok-kelompok terpinggirkan, dan bahkan di kalangan teroris.

Kesimpulan nya yaitu web bukan hanya seperangkat lapisan, dengan standarisasi, menggunakan bahasa atau protokol yang bertindak sebagai platform yang baru, yang lebih kaya, bersifat formal dan lebih ekspresif. platform ini seperti TCP / IP, web bisa kita gunakan untuk suatu media berbagi informasi, berbagi pengetahuan dengan berdiskusi, sebagai media demokratis dan bisa juga sebagai acuan perkembangan teknologi tetapi web itu bukan tempat seperti radikalisme yang memanfaatkan web untuk suatu hal dibidang negatif.